Stage Exploration base de donnée grande dimension, Saint-Ouen

Bosch

Le Groupe Bosch est un important fournisseur mondial de technologies et de services. Avec un effectif d’environ 402 000 collaborateurs dans le monde, le Groupe Bosch a réalisé en 2017 un chiffre d’affaires de 78,1 milliards d’euros. Ses activités sont réparties en quatre domaines : Solutions pour la mobilité, Techniques industrielles, Biens de consommation et Techniques pour les énergies et les bâtiments. En tant que société leader de l’Internet des objets (IoT), Bosch propose des solutions innovantes pour les maisons intelligentes, les villes intelligentes, la mobilité connectée et l’industrie connectée.

Avec 23 sites en France, dont 11 ont une activité Recherche & Développement, toutes les activités du Groupe sont aujourd’hui représentées dans l’Hexagone. En 2017, avec un effectif d’environ 7 500 personnes, Bosch France a réalisé un volume d’affaires de plus de 3 milliards d’euros sur le territoire national.

Description du poste

Contexte de l’étude

  • Dans le cadre du développement de nos systèmes temps réels nous sommes amenés à adapter notre logiciel pour supporter le multicoeur (introduction du parallélisme) et faisons appel à l’intelligence artificielle pour répondre à ce besoin.
  • L’AI peut considérablement augmenter la performance de nos micro-controleur et éviter un passage trop rapide vers des solutions HW plus onéreuses comme les microprocesseurs.
  • La maitrise de l’impact de l’introduction du parallélisme sur le logiciel passe par des analyses statistiques sur la dynamique des signaux temporels internes au calculateur. Ceci a fait l’objet d’un premier stage en machine learning

Objectif de l’étude

  • Choisir le /les module(s) (i.e entité élémentaire de notre architecture SW statique) à analyser et bâtir une base de données de mesures.
  • Depuis cette base de données, analyser les dépendances entre les interfaces SW via les techniques types : (les siter …(supervise learning, NN, clustering…) ) et proposer des modèles d’approximation (approximation de quoi ? nb d’échanges entre cores, par x ms… ?) dans l’objectif de décomposition de cluster de données
  • Le travail peut être fait sur un ensemble des modules

Qualifications

  • Niveau d’études : Bac +5 (PFE)
  • Spécialité / Dominante : Science des données
  • Langues : Anglais (Bon niveau).
  • Qualités recherchées : Curieux, très autonome, très forte capacité à explorer et proposer des nouvelles solutions. Rigoureux et avec des capacités d’adaptation et de communication, aime à travailler dans un contexte international, connaissances Moteurs à combustion interne, connaissances Multicoeur.

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