Stage Exploration base de donnée grande dimension, Saint-Ouen

Description du poste

Contexte de l’étude

• Dans le cadre du développement de nos systèmes temps réels nous sommes amenés à adapter notre logiciel pour supporter le multicoeur (introduction du parallélisme) et faisons appel à l’intelligence artificielle pour répondre à ce besoin.
• L’AI peut considérablement augmenter la performance de nos micro-controleur et éviter un passage trop rapide vers des solutions HW plus onéreuses comme les microprocesseurs.
• La maitrise de l’impact de l’introduction du parallélisme sur le logiciel passe par des analyses statistiques sur la dynamique des signaux temporels internes au calculateur. Ceci a fait l’objet d’un premier stage en machine learning

Objectif de l’étude

• Choisir le /les module(s) (i.e entité élémentaire de notre architecture SW statique) à analyser et bâtir une base de données de mesures.
• Depuis cette base de données, analyser les dépendances entre les interfaces SW via les techniques types : (les siter …(supervise learning, NN, clustering…) ) et proposer des modèles d’approximation (approximation de quoi ? nb d’échanges entre cores, par x ms… ?) dans l’objectif de décomposition de cluster de données
• Le travail peut être fait sur un ensemble des modules

Qualifications

• Niveau d’études : Bac +5 (PFE)
• Spécialité / Dominante : Science des données
• Langues : Anglais (Bon niveau).
• Qualités recherchées : Curieux, très autonome, très forte capacité à explorer et proposer des nouvelles solutions. Rigoureux et avec des capacités d’adaptation et de communication, aime à travailler dans un contexte international, connaissances Moteurs à combustion interne, connaissances Multicoeur.