Economiste / Analyste Risques Fonds d’Investissement (m/f), Luxembourg

La Commission de Surveillance du Secteur Financier (CSSF) agit exclusivement dans l’intérêt public. Notre ambition est de protéger les consommateurs financiers et de promouvoir l’équité, la transparence et la sécurité du secteur financier, l’un des principaux piliers de l’économie luxembourgeoise.

La CSSF se distingue également par sa forte implication sur le plan européen et international. Nos collaborateurs participent activement aux groupes de travail constitués auprès des institutions internationales et travaillent en étroite collaboration avec les autres autorités européennes avec comme objectif commun de promouvoir la stabilité financière sur la scène européenne et internationale.

Mission

• Préparer des rapports internes sur les risques basés sur les données d'un point de vue microprudentiel et macroprudentiel et assurer le suivi avec les entités supervisées
• Effectuer des analyses empiriques (reposant sur l’inférence statistique, l’économétrie ou le machine learning) relatives à la gestion des risques et à la stabilité financière dans le domaine des fonds d’investissement
• Rédiger des articles synthétisant les analyses de risque pouvant, le cas échéant, donner lieu à publication externe
• Contribuer au développement continu des approches d'analyse des risques, des outils analytiques associés, ainsi qu’au cadre du reporting
• Préparer et, en tant que représentant de la CSSF, participer et contribuer à des travaux spécifiques axés sur les données aux niveaux national, européen et international liés à la gestion des risques et à la stabilité financière dans le domaine des fonds d'investissement (par exemple ESMA, ESRB, FSB, IOSCO)
• Interagir directement avec les personnes/les spécialistes responsables des entités surveillées

Profil

• BAC+5 (Master) en économie, finance ou mathématiques, avec une spécialisation en économie/finance quantitative ; un doctorat est un atout
• Expérience professionnelle d'au moins 5 ans dans le domaine de la gestion/modélisation des risques
• Expérience dans l’utilisation de méthodes statistiques, économétriques, et/ou relevant du machine learning
• Très bonne maîtrise à l’écrit et à l’oral du français et de l’anglais. Le luxembourgeois ou l’allemand sont considérés comme des atouts
• La bonne connaissance du cadre règlementaire (UCITS, AIFMD, ESMA guidelines) est un avantage
• Bonnes capacités d’analyse, d’organisation, de rédaction, de synthèse et de communication
• Capacité à travailler en autonomie et en équipe