Economiste – Analyste (m/f), Luxembourg

La Commission de Surveillance du Secteur Financier (CSSF) agit exclusivement dans l’intérêt public. Notre ambition est de protéger les consommateurs financiers et de promouvoir l’équité, la transparence et la sécurité du secteur financier, l’un des principaux piliers de l’économie luxembourgeoise.

La CSSF se distingue également par sa forte implication sur le plan européen et international. Nos collaborateurs participent activement aux groupes de travail constitués auprès des institutions internationales et travaillent en étroite collaboration avec les autres autorités européennes avec comme objectif commun de promouvoir la stabilité financière sur la scène européenne et internationale.

Mission

Au sein de ce service, vos responsabilités concernent de manière transversale les différents sujets susmentionnés et viseront en particulier à assurer :

• La participation et, le cas échéant, la coordination des exercices de collectes d’informations et de données ainsi que le développement de processus de contrôle visant à assurer la qualité, la cohérence et la comparabilité des données et informations
• L’agrégation et le support à l’analyse et à l’interprétation de données prudentielles agrégées dans le cadre de la gestion des risques et de l’accomplissement des tâches du service
• La gestion de projets de type « digitalisation » de flux de travaux du service incluant des dimensions statistiques / informatiques
• La préparation de rapports et de tableaux de bord intégrant des analyses statistiques
• La liaison et collaboration avec le service informatique de la CSSF et avec tout autre service concerné de la CSSF, les autorités compétentes nationales d’autres pays et les autorités européennes

Profil

• Diplôme universitaire (BAC+4/+5) en économie, mathématique / statistique, disciplines quantitatives ou domaines connexes
• Expérience professionnelle d’au moins 3 ans
• Connaissances et expériences professionnelles des sujets couverts par le service constituent un avantage
• Bonnes connaissances en gestion et analyse de larges bases de données ainsi que dans la programmation (e.g. M, DAX, Python, R) ainsi qu’une maîtrise des outils bureautiques Excel et Power BI/Power Query
• Bonne maîtrise à l’écrit et à l’oral du français et de l’anglais
• Capacités analytiques, rigueur et esprit de synthèse
• Bonnes qualités relationnelles et organisationnelles
• Flexibilité, sens d'initiative et autonomie dans le travail
• Curiosité et intérêt pour l’exploitation de données et les nouvelles technologies
• Discrétion et confidentialité