Stage en Transformation Digitale (F/H/D), Lyon

Bayer est un groupe international dont les cœurs de métier se situent dans les secteurs de la santé et de l'agriculture. A la confluence de la chimie et de la biologie, Bayer contribue à améliorer la qualité de vie en proposant des produits et services en santé humaine et végétale.

Chez Bayer nous sommes chaque jour motivés par les grands défis de notre époque. Notre ambition est de contribuer à un monde où la santé pour tous, la faim pour personne ne soient plus un rêve mais une possibilité, en protégeant chacun au quotidien. Dynamisme, curiosité et engagement guident nos actions. Nous pensons que nous pouvons apprendre de tous ceux qui nous entourent, en élargissant nos points de vue, en développant nos compétences, en faisant évoluer le statu quo. Il y a tellement de raisons de nous rejoindre.

Vous avez envie d’une carrière riche de sens et qui offre des opportunités variées ? Vous souhaitez rejoindre des équipes expertes et diverses qui permettent le changement ? Le choix est simple !

Mission

• Collaborer avec les Regulatory Managers (scientifiques), Product Chemistry Managers et les Documentalistes afin de développer des solutions digitales appropriement intégrée dans l'environnement de science réglementaire.
• Participer à la mise en œuvre et à la gestion de projets digitaux visant à l’amélioration des flux d’information et l’aide à la décision.
• Identifier les besoins et mettre en place des tableaux de bord pour une meilleure surveillance, gestion de la qualité et prise de décision.
• Faciliter au sein de l'équipe et au sein de la communauté scientifique réglementaire le déploiement d'outils collaboratifs et de productivité.

Profil

• Étudiant(e) BAC+5 ou diplômé(e) en Informatique, Data Science, Ingénierie ou domaine connexe.
• Tu as le goût et des aptitudes relationnelles pour la collaboration et le travail en équipe.
• Tu es une personne organisée, rigoureuse.
• Tu démontres la capacité d'apprendre de nouveaux logiciels, de comprendre des informations techniques et de les communiquer aux autres en utilisant un langage clair, concis et convivial.
• Tu as une expérience préalable en codage (Python ou autre langage) et en utilisant des outils visualisation et analyse de données (par exemple, PowerBI, KNIME).
• Tu as une forte curiosité pour l’IA générative et idéalement une expérience préalable dans ce domaine.
• Tu as un bon niveau d’anglais (lu, parlé et écrit).