Stage en Transformation Digitale (F/H/D), Lyon

Bayer est un groupe international dont les cœurs de métier se situent dans les secteurs de la santéet de l’agriculture. A la confluence de la chimie et de la biologie, Bayer contribue à améliorer la qualité de vie en proposant des produits et services en santé humaine, animale et végétale. La division Crop Science propose des semences de haute qualité, des solutions innovantes de protection des cultures à base de produits de synthèse ou biologiques, et des outils et services pour l’accompagnement d’une agriculture moderne et durable. Dans le domaine non agricole, CropScience développe des produits et services destinés à la lutte antiparasitaires. Chez Bayer, vous avez l’opportunité d’intégrer une entreprise dont la culture valorise la passion des salariés à innover et leur donne le pouvoir de changer.

Mission

• Collaborer avec les Regulatory Managers (scientifiques), Product Chemistry Managers et les Documentalistes afin de développer des solutions digitales appropriement intégrée dans l'environnement de science réglementaire.
• Participer à la mise en œuvre et à la gestion de projets digitaux visant à l’amélioration des flux d’information et l’aide à la décision.
• Identifier les besoins et mettre en place des tableaux de bord pour une meilleure surveillance, gestion de la qualité et prise de décision.
• Faciliter au sein de l'équipe et au sein de la communauté scientifique réglementaire le déploiement d'outils collaboratifs et de productivité.

Profil

• Étudiant(e) BAC+5 ou diplômé(e) en Informatique, Data Science, Ingénierie ou domaine connexe.
• Tu as le goût et des aptitudes relationnelles pour la collaboration et le travail en équipe.
• Tu es une personne organisée, rigoureuse.
• Tu démontres la capacité d'apprendre de nouveaux logiciels, de comprendre des informations techniques et de les communiquer aux autres en utilisant un langage clair, concis et convivial.
• Tu as une expérience préalable en codage (Python ou autre langage) et en utilisant des outils visualisation et analyse de données (par exemple, PowerBI, KNIME).
• Tu as une forte curiosité pour l’IA générative et idéalement une expérience préalable dans ce domaine.
• Tu as un bon niveau d’anglais (lu, parlé et écrit).