Senior Data Engineer Connectivity (w/m/d), Leinfelden-Echterdingen

Bei Daimler Truck verbindet uns ein gemeinsames Ziel: Wir arbeiten für alle, die die Welt in Bewegung halten. Unser Einfluss als globales Transportunternehmen hängt ganz und gar vom Beitrag jedes Einzelnen ab.

Wir sind davon überzeugt, dass unsere individuellen Stärken zu bester Teamleistung führen. Gemeinsam schaffen wir eine inklusive Kultur, in der ein tiefes Zugehörigkeitsgefühl Innovation und Wachstum beflügelt.

Wir freuen uns über Bewerbungen von allen – Menschen aller Kulturen und Geschlechter, verschiedener Generationen und Lebensphasen sowie Menschen mit Behinderungen. Bei Daimler Truck kannst du ganz du selbst sein.

Aufgaben

• Du wirst Teil eines DevSecOps Teams sein und Cloud Services entwickeln, welche die Daten von unseren Fahrzeugen verarbeiten und internen sowie externen Kunden zur Verfuegung stellen
• Du wirst neue Funktionalitäten entwickeln sowie unsere Architektur, CI/CD Pipelines und den Applikations-Betrieb kontinuierlich verbessern
• Zusammen mit Deinem Team wirst Du unsere Big Data IoT-Systeme entwickeln und verbessern um Datanqualität, Performanz und Skalierbarkeit sicherzustellen
• Du wirst – zusammen mit dem DevSecOps Team – die Verantwortung haben für die Applikations-Architektur, die Software-Entwicklung, Deployment und Betrieb
• Du wirst eng mit anderen internationalen Softwareentwicklungsteams und der Truck-Engineering Organisation zusammenarbeiten, um die beste Fahrzeug-Telematik-Lösung zu designen und zu realisieren
• Du wirst Teil eines internationalen Teams, das globale Zusammenarbeit, DevSecOps Prinzipien, Agile Vorgehensweisen und kontinuierliches Lernen wertschätzt

Qualifikationen

Was Du mitbringst:

• Du liebst es zu coden und komplexe Cloudund Connectivity-nahe Probleme zu lösen (z. B. effiziente Verarbeitung großer Nachrichtenmengen, globale hochverfügbare fehlerresistente Systeme)
• Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. .NET/C#, Java)
• Du hast mehrjährige Berufserfahrung mit Datenverarbeitung und Datenstrukturen im Big Data Umfeld
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien und Cloud-Infrastrukturen (z. B. Azure Data Explorer, Kubernetes, Azure)
• Du bist offen hinsichtlich neuer Herausforderungen und denkst zielorientiert und handelst eigenverantwortlich
• Du hast idealerweise Arbeitserfahrung in agilen Umgebungen als Teil eines DevSecOps Teams