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Senior Data Engineer / Architect (m/w/d), Ulm

Daimler

Wir gehören zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und sind der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller. Wir bieten Finanzierung, Leasing, Flottenmanagement, Versicherungen und innovative Mobilitätsdienstleistungen an.

Aufgaben

  • Du hast Interesse an der Umsetzung von Analytics-Projekten auf Basis von modernen Data Plattform-Diensten?
  • Du hast Spaß an der Beratung von Analytics Lösungen und Architekturen, kannst entsprechende Lösungen auf Basis unterschiedlicher Technologien implementieren und kennst Dich mit Datenintegration und Datenmanagement aus?
  • Du hast Freude am Arbeiten in einem dynamischen Umfeld, gehst gelassen mit Veränderungen um und siehst ständige Weiterbildung als Chance?
  • Ja? Warum kennen wir uns dann noch nicht? #nextbigthing

Qualifikationen

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Du hast mehrjährige relevante Berufserfahrung.
  • Du konntest bereits Kenntnisse zu FOSS-basierten Lösungen erlangen.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in der Modellierung von Data Warehouse-Systemen nach Kimball und Data Vault, welche du in unseren begeisternden Teams aktiv einbringen möchtest.
  • Du hast Erfahrungen in mehreren der folgenden Themen:Cloud-Lösungen basierend auf z.B. Azure oder AWSContainer-Plattformen und MicroservicesAufbau moderner Analytics Architekturenrelationale und multidimensionale DatenbanksystemeDatenintegration (Batch, Streaming)agile Softwareentwicklung (SCRUM, KANBAN etc.)Reporting & DashboardingProgrammiererfahrung in einer oder mehreren gängigen Programmiersprachen (Python, Scala, R, Java, C#, …)
  • Sehr gute Deutschund Englisch-Kenntnisse
  • Du arbeitest problemorientiert, kannst offen und empathisch kommunizieren sowie Ziele mit Ausdauer verfolgen.
  • Es macht Dir Spaß, anspruchsvolle Aufgaben und Verantwortung zu übernehmen.
  • Du bist von Deinem Können überzeugt und kannst Deine Meinung auch gegenüber anderen vertreten.

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