HR Data Scientist - Analytics und Visualisierung (w/m/d), Untertürkheim

Bei Daimler Truck verbindet uns ein gemeinsames Ziel: Wir arbeiten für alle, die die Welt in Bewegung halten. Unser Einfluss als globales Transportunternehmen hängt ganz und gar vom Beitrag jedes Einzelnen ab.

Wir sind davon überzeugt, dass unsere individuellen Stärken zu bester Teamleistung führen. Gemeinsam schaffen wir eine inklusive Kultur, in der ein tiefes Zugehörigkeitsgefühl Innovation und Wachstum beflügelt.

Wir freuen uns über Bewerbungen von allen – Menschen aller Kulturen und Geschlechter, verschiedener Generationen und Lebensphasen sowie Menschen mit Behinderungen. Bei Daimler Truck kannst du ganz du selbst sein.

Aufgaben

Aufbau & Betrieb des HR Analytics Data Lab:

• Mitentwicklung an der HR Analytics Vision & Strategy für die gesamte Mercedes-Benz Group
• Mitarbeit an der Entwicklung und Betrieb der Data Factory ITP & HR inkl. dem Aufbau einer Datenpipeline für HR Analytics
• Mitentwicklung und Betrieb eines Quality Gate für Analytics-Projekte und Ausarbeiten von einheitlichen methodischen Standards für HR Analytics
• Analyse und Bewertung externer HR Analytics Technologien und Trends sowie Prüfung von deren Einsatz bei Mercedes-Benz.
• Mitgestalten der Datengrundlagen in HR zur optimalen Datennutzung und Operationalisierung sowie Evaluation von HR-Arbeit (z. B. KPI-Erfassung in HCM Cloud & ServiceNow)

HR Analytics Project Management:

• Selbstständige Identifikation, Koordination und Umsetzung komplexer HR Analytics Projekte mit dem Fokus auf advanced und predictive Analytics sowie KI
• Optimierung von Prozessen mittels komplexer Prozessanalyen und Process Mining
• Beratung und Unterstützung von Fachbereichen weltweit bei der Verwendung und Nutzung von HR-Daten im Rahmen der gesetzlichen und betrieblichen Vorhaben
• Schnittstelle zwischen HR und anderen Stakeholdern wie IT, Geschäftsbereichen, Legal, Betriebsrat und externen Partner*innen

Business Intelligence:

Selbstständiger Aufbau und Betreuung eines Beratermodells für schwierige Visual Analytics mit PowerBI als Service für HR-Bereiche

Qualifikationen

Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science oder Personal (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Soziologie, BWL, VWL)
• Erfahrung im HR-Umfeld
• Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Management oder Data Analytics wünschenswert
• Erfahrung im Projektmanagement, Digitalisierungsmanagement und Lust an neuen Arbeitsweisen wünschenswert
• Programmierkenntnisse, Erfahrung mit Statistik-Tools (z. B. Python, R) wünschenswert
• Sicherer Umgang mit MS-Office (insbesondere Excel und Word), Microsoft SharePoint, OneNote, Skype und Social Media
• Sehr gute Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Begeisterung am Mitwirken in Diskussionen, insbesondere beim Vermitteln komplexer Sachverhalte
• Datenaffinität und Begeisterungsfähigkeit für Analytics, Big Data, statistische Methoden
• Kreatives, innovatives Denken sowie strukturierte pragmatische Arbeitsmethoden
• Ausgeprägtes logisches Denkvermögen
• Kundenorientierung
• Globale Denkweise, internationale Einstellung und Denkweise
• Sicherer Umgang mit verschiedenen Zielgruppen und Hierarchieebene
• Flexibilität und Teamfähigkeit