Data Scientist Schwerpunkt Prozessdigitalisierung (w/m/d), Sindelfingen

Daimler

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Offre archivée le 12/12/2022

Data Scientist Schwerpunkt Prozessdigitalisierung (w/m/d), Sindelfingen

CDI
Ingénierie, Technique, Sciences, Santé
Ingénieur
Publiée depuis plus de 4 semaines
 

Daimler

Wir gehören zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und sind der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller. Wir bieten Finanzierung, Leasing, Flottenmanagement, Versicherungen und innovative Mobilitätsdienstleistungen an.

Aufgaben

  • Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung
  • Identifikation und Bewertung von Digitalisierungspotentialen
  • Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analyticsund Business IntelligenceLösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
  • Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke etc.)
  • Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projekt-übergreifendes Data Layer
  • Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
  • Steuerung von (agilen) Kliententeams und/oder Dienstleistern bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte und Verantwortung für die on-time, on-budget und on-qualtiy Ablieferung von Projekt Releases sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
  • Sicherstellen Wissenstransfer: Koordination der nachhaltigen Vermittlung von Digitalisierungs& Umsetzungs& Operations-Know-How in den Fachbereich des Klienten
  • Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
  • Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Teilprojektleitung

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathemathischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
  • Mehrjährige Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Softwareoder Start-Up Branche)
  • Langjährige Erfahrung in der Anwendung von Statistik, Methoden der Künstlichen Intelligenz, unsupervised Learning, supervised Learning, Deep Learning, NL, Datenmodellierung, Data Scrubbing, Data Cleaning, Big Data Datenbanken
  • Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z.B. Azure DataFactory, DataBricks, etc.)
  • Kenntnisse in Prozessoptimierung, Requirements Engineering, (agilem) Projektmanagement
  • Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:

  • Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
  • Lernbereitschaft und Freude daran, sich schnell in neue Aufgabengebiete einzuarbeiten
  • Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills
  • Hohes technisches und digitales Verständnis

Was wir Dir bieten

Mit 2-3 jähriger Berufserfahrung steigst Du als Data Scientist (w/m/d) bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfassende (Teil-)projekte mit unmittelbarer Ergebniswirkung. Du arbeitest täglich mit Kollegen unterschiedlichster Fachrichtungen, beruflicher Hintergründe und Spezialisierungen. Zusätzlich durchläufst Du ein Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, in kürzester Zeit tiefe Einblicke in verschiedenste Bereiche der Mercedes-Benz Group AG zu bekommen.

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