Alternant Data Science (F/H), Molsheim

Merck - avec plus de 300 ans de progrès et plus de 38000 employés dans le monde, se positionne en leader sur le marché Pharmaceutique, Chimique, et des Sciences de la vie. Avec passion, engagement et innovation, nous poursuivons un objectif commun : améliorer la qualité de vie. C'est pourquoi nous avons besoin de vous!

Mission

• Dans le cadre du déploiement de la stratégie digitale des Opérations de Molsheim, l’Alternant Data Science participe à la mise en place du pôle Data de l’organisation digitale. Il est un acteur majeur de la structuration des connaissances et méthodes d’analyse des données liées aux outils et projets digitaux
• Responsabilités: En tant qu’Alternant Data Science des Opérations, au sein d’une équipe dynamique et collaborative, vous aurez l’opportunité de travailler aux côtés du Master Data Manager et de jouer un rôle clé dans notre transformation digitale :
• En développant les connaissances pour permettre l’exploitation et l’analyse des ensembles de données en lien avec les systèmes de données du Site (ERP, Data Historian, Datalake Palantir Foundry notamment)
• En formalisant les processus d’administration/gestion des données (Data Governance)
• En aidant à établir des rapports d’analyse des données et à formaliser/documenter les connaissances des outils relatifs à la gestion des données liées aux projets digitaux.
• En contribuant à l’innovation notamment en apportant son support à l’implémentation et à l’utilisation d’intelligence artificielle pour optimiser les données et procédés industriels sur notre site
• En collaborant à l’échelle internationale avec les organisations globales et les autres sites du groupe pour étendre la standardisation et développer le niveau de compétence digitale

Profil

• Formation de niveau Bac+4 ou Bac+5, soit une formation en data science avec un intérêt marqué pour le milieu industriel, soit une formation dans le domaine du génie industriel, de l’informatique industrielle ou de gestion projet avec de solides connaissances et un grand intérêt pour les data sciences.
• Programme d’alternance d’une durée minimale de 2 ans
• Autonome, rigueur et sens de l'organisation.
• Bon relationnel et compétences en communication permettant d’évoluer dans des milieux pluridisciplinaires.
• Des connaissances en langage SQL et base de données seraient un plus.
• Bon niveau d’anglais (minimum B2) et des aptitudes à travailler en équipes multiculturelles et virtuelles.