Alternance - Développeur IA générative Système (H/F), Toulouse

Der Continental-Konzern gehört mit einem Umsatz von 26 Mrd Euro im Jahr 2010 weltweit zu den führenden Automobilzulieferern und beschäftigt derzeit rund 150.000 Mitarbeiter in 46 Ländern.
Die Division Powertrain integriert innovative und effiziente Systemlösungen rund um den Antriebsstrang. Das Produktportfolio reicht von Benzin- und Dieseleinspritzsystemen über Motor- und Getriebesteuerungen inklusive Sensoren und Aktuatoren sowie Kraftstofffördersysteme bis hin zu Komponenten und Systemen für Hybrid- und Elektroantriebe.

Vos challenges

Au sein du département R&D, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie automobile. Vous serez rattaché(e) au responsable de projet. Vos missions principales seront :

• Explorer et analyser différents modèles de traitement du langage naturel disponibles dans l’entreprise, en évaluant leurs fonctionnalités et limites.
• Collecter, structurer et analyser des données pour alimenter et enrichir des bases de données utilisables par nos solutions d’intelligence artificielle.
• Collaborer avec nos experts pour identifier, tester et mettre en œuvre des outils d’aide au développement, adaptés à nos besoins.
• Participer au fine-tuning de modèles dans un contexte industriel automobile afin de répondre aux exigences spécifiques de nos applications.
• Développer de nouvelles fonctionnalités pour notre solution, telles que le RAG dynamique, le RLAIF ou le pruning, pour améliorer la performance et la pertinence de nos modèles.
• Rédiger la documentation technique pour assurer la pérennité et la compréhension des solutions mises en place.
• Proposer des solutions techniques pour répondre aux problématiques d’intégration électronique et logiciel.

Profil

• Vous préparez un diplôme d’ingénieur en informatique ou équivalent, en formation supérieure, avec une spécialisation ou une forte appétence pour l’intelligence artificielle.

Compétences techniques attendues :

• Bonne maîtrise des modélisations, gestion de bases de données, et des modèles de traitement du langage naturel (LLM).
• Connaissances solides en intelligence artificielle et apprentissage automatique.
• Expérience avec PyTorch, Python, et les environnements cloud, notamment AWS.
• Connaissances en DevOps, UML et Git seraient un plus.

Soft skills :

• Rigueur, motivation, autonomie et capacité d’adaptation.
• Forte capacité à collaborer en équipe multidisciplinaire.
• Esprit analytique et curiosité pour l’innovation.
• Bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral (niveau B2).