Apprenti(e) Data scientist en Intelligence Artificielle et Gestion de projet Innovation (F/H/D), Marseille

Spécialiste européen de la cyber sécurité, Airbus Defence and Space a pour mission de protéger les entreprises, les infrastructures nationales critiques, ainsi que les organisations gouvernementales et de défense contre les cybermenaces. Ses produits et services de sécurité fiables et ultra-performants sont capables de détecter, d’analyser et de neutraliser les cyberattaques les plus sophistiquées.

Mission

Encadré(e) par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes:

• Data Science & Développement IA
• Analyse Exploratoire des données (EDA) : Analyser des sources de données variées pour identifier des opportunités d'automatisation ou de prédiction.
• Modélisation : Concevoir et tester des modèles (Machine Learning classique, traitement automatique du langage naturel (NLP), ou Computer Vision) et explorer l'usage des grands modèles de langage (LLMs, IA générative) pour nos cas d'usages internes.
• Preuves de Concept (PoC) or Preuves de Valeur (PoV) : Développer des prototypes rapides pour valider la faisabilité technique d’une idée et/ou la valeur générée par une idée.
• Gestion de Projet Innovation

Projet :

• Participer à la définition et spécification des besoins des métiers,
• Participer à l'évaluation de la valeur ajoutée et des gains de chaque projet IA (intelligence artificielle)
• Participer à l’industrialisation du POC ou POV
• Assurer un soutien technique au chef de projet tout au long de l’industrialisation du projet, et, participer aux échanges entre les parties prenantes (utilisateurs métiers & IT)
• Veille Stratégique : Identifier les tendances du marché, tester de nouveaux outils, proposer de nouvelles idées, et, réaliser des benchmarks technologiques.

Communication :

• Préparer des supports de présentation pour vulgariser les avancées de l'IA auprès des équipes non-techniques, et, faire des sessions de présentation pour embarquer les équipes Support & Services sur ces nouvelles technologies
• Éthique et Gouvernance
• Veiller à la qualité des données et au respect des principes d'IA responsable (biais, transparence, règlementation AI act ).
• Suivi des plans d’actions de l’AI Act pour s’assurer de la mise en application

Profil

• Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +4 ou 5 dans le domaine d’École d'Ingénieur avec spécialisation Data, ou Master spécialisé en Intelligence artificielle pour un apprentissage d’une durée de 2 ans.
• Vous avez les connaissances et compétences suivantes :
• Solides connaissances théoriques et pratiques en intelligence artificielle, notamment en IA générative (GenAI), IA agentique, génération augmentée de récupération (RAG) et ingénierie réactive.
• Maîtrise du prototypage rapide de solutions basées sur l'IA générative et de la présentation d'analyses de faisabilité.
• Bases solides en gestion de projet (méthode Agile, Scrum).
• Veille technologique : capacité à identifier, apprendre et utiliser les nouvelles technologies pour répondre aux besoins des clients
• Esprit stratégique et créatif.
• Sens du client, esprit critique, curiosité et ouverture d'esprit.
• Esprit d'équipe et de collaboration.
• Autonomie et sens de l'organisation.

Compétences linguistiques :

• Anglais : avancé
• Français : courant